百度发布飞桨产业级深度学习开源开放平台最

百度发布飞桨产业级深度学习开源开放平台最新成果

10月16日消息，首届世界科技与发展论坛在北京举办。百度首席技术官王海峰发布了“飞桨产业级深度学习开源开放平台”最新成果。

王海峰表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，而这一次人工智能浪潮的核心基础是深度学习技术。它的发展和突破，使人工智能切实成为驱动各行各业创新升级的科技力量。在智能时代，深度学习框架向下对接芯片指令集，向上承接各种业务模型、行业应用，起到承上启下的作用，是“智能时代的操作系统”。

突破深度学习技术，研究和发展技术领先、功能完备、自主可控的深度学习框架和平台，对于推动人工智能的技术创新、产业发展和人才培养，实现人工智能技术和产业的自主可控，加快各行各业智能化升级，从而促进经济发展和社会进步，至关重要。

但是，深度学习技术的大规模产业化，从开发、训练到部署，面临很大的挑战，比如：深度学习模型实现的复杂性，使得开发周期长;工业级大模型训练难度大;模型在不同的硬件设备、平台和系统上部署，需要很高的成本等。

基于这一洞察，百度在多年深度学习和人工智能技术的积累和业务实践的基础上，研发了“飞桨产业级深度学习开源开放平台” ，并与华为等合作伙伴进行了软硬一体的合作优化。飞桨平台是核心技术领先，集深度学习训练和预测框架、模型库、开发套件、工具组件和服务平台等为一体，功能完备、全面开源开放的产业级平台。

论坛现场，华为消费者业务软件部总裁王成录对此表示，飞桨灵活、高效，支持大规模产业应用。华为和百度是非常好的合作伙伴，双方综合各自的优势，协作技术创新，必将共同促进更多AI应用落地，惠及更多用户，切实推动中国的产业智能化。

王海峰进一步介绍称，飞桨产业级深度学习开源开放平台，功能全面、服务完善、优势突出。核心技术方面，代表性的四大领先技术包括：

第一，开发便捷的产业级深度学习框架。飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组范式，对于普通开发者而言更容易上手，符合他们的开发习惯。同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。络结构自动设计，模型效果超越人类专家是2007年从丫离开的员工； 第二类。

第二，支持超大规模深度学习模型的训练。飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术，实现了世界首个支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台，攻克了超大规模深度学习模型的学习难题，实现了万亿规模参数模型的实时更新。

第三，多端多平台部署的高性能推理引擎。飞桨不仅兼容其他开源框架训练的模型，还可以轻松地部署到不同架构的平台设备上。同时，飞桨的推理速度也是全面领先的。尤其经过了跟华为麒麟NPU的软硬一体优化，使得飞桨在NPU上的推理速度进一步突破。

第四，面向产业应用但船只可能29日才能抵达确认。，开源开放覆盖多领域的工业级模型库。飞桨官方支持100多个经过产业实践长期打磨的主流模型，其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型;同时开源开放200多个预训练模型，助力快速的产业应用。

资料显示，目前，飞桨已经累计服务150多万开发者，并有超过6.5万企业用户，在定制化训练平台上发布了16.9万个模型，模型数量呈现显著增长趋势。通过在工业、农业、服务业等各行各业中的广泛应用。