AI計算趨勢解析四年之內沒人玩得起下一個

来源：东方头条 日期： 10:41:10 导读：我们知道，过去几年AI试验使用的算力要比之前多得多不过就在上个月，OpenAI进行的一项调查对这种发展速度有多快做出了

我们知道，过去几年AI试验使用的算力要比之前多得多不过就在上个月，OpenAI进行的一项调查对这种发展速度有多快做出了一些初步估计通过对AlphaGo Zero与AlexNet进行比较，他们发现现在最大型的试验是6年前最大型试验规模的 00000倍此间每年的最大型试验规模都呈现出指数性增长，每 .5月就翻番

按照这种AI计算趋势，试验的增长率之快令人诧异，值得进行一些分析本文将探讨两个问题第一个是如果试验规模还是增长得这么快的话，很快就会变得承受不起，所以这种趋势将渐近结束除非经济被彻底重塑，否则这种趋势顶多只能维持 .5到10年，具体要看开支水平以及计算成本如何变化第二个问题是如果这种趋势能再维持 .5年，则用于AI试验的计算量就会超过一些有趣的里程碑尤其是，一次试验所用的计算将超过利用尖峰神经元模拟人脑 18年思考所需的总量大体而言，我们可以说这种趋势将超过达到成人智力水平所需的水平，如果赋予同等效率算法的话在（1）、（2）节里，我将相应探讨这些问题，而在（ ）节，我会讨论一下这一分析的限制并且权衡这一工作将如何影响AGI的预测

纵轴：AI训练所需的计算量，单位千亿次浮点运算

1、这个AI计算趋势还能维持多久

要想弄清楚这种AI计算趋势在经济上还能持续多久，我们需要知道三件事情：试验成本的增长率，目前试验的成本，以及未来一次试验可以承受的最大开支

最大型的试验每 .5个月规模就翻番（每年大概增加一个数量级，也就是10倍时间测算=LOG(10,2)* .5/12=0.9689年，约为1年），而每计算单位的成本大概是每年下降一个数量级（长期趋势是每4年成本改进10倍，而近期趋势是每12年成本改进10倍）所以最大型试验的成本每1..4年就增加一个数量级

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