甲骨文正式推出Oracle大数据机节能

ZDNet软件频道消息甲骨文宣布正式推出Oracle大数据机（Oracle Big Data Appliance），将帮助客户最大程度发挥大数据的商业价值。

Oracle大数据机是一个硬、软件集成系统，融合了Cloudera公司的Distribution Including Apache Hadoop和Cloudera Manager，以及一个开源R。

该系统采用Oracle Linux操作系统，配备有Oracle NoSQL数据库社区版本和Oracle HotSpot Java虚拟机。

同时，甲骨文还宣布推出了最新软件产品Oracle Big Data Connectors。该产品可以帮助客户利用Oracle 数据库11g轻松整合存储在Hadoop和Oracle NoSQL数据库中的数据。

借助Oracle Exadata 数据库云服务器、Oracle Exalogic中间件云服务器与Oracle Exalytics商务智能云服务器，配备有Oracle Big Data Connectors软件的Oracle大数据机将能够满足客户在企业数据中心内获取、组织和分析大数据的所有需求。

针对大数据需求而专门设计的集成化系统

Oracle大数据机旨在简化大数据项目的实施与管理，该数据机采用18台Oracle Sun服务器全机架式配置，总共拥有：

864 GB主内存；

216核CPU；

这意味着我国在解决地方炼油企业原油供应问题上迈出实质步伐。”中国石油大学中国油气产业发展研究中心主任董秀成说。648 TB原始磁盘存储空间；

在节点和其他Oracle集成化系统之间采用40 Gb/s的InfiniBand连接以及10 Gb/s的以太数据中心连接。

此款新推出的集成系统产品可以通过InfiniBand络连接多个机架进行升级扩展，使其能够获取、组织和分析超级海量的数据。

Oracle大数据机配备有Cloudera公司的Distribution Including Apache Hadoop（CDH）。该平台是Hadoop在商业和非商业环境中经过测试的最全面、稳定和广泛部署的分配运用。

Oracle大数据机还包含了Cloudera Manager软件。此款软件是业界首个针对Apache Hadoop（CDH）的端到端管理应用程序。

早前推出的Oracle NoSQL数据库是一个专门为管理海量数据而设计的分布式key-value数据库。该数据库可以横向扩展至数百个高可用性节点，并能够提供可预测的吞吐量和延迟时间，而且仅需极少的管理工作。Oracle NoSQL数据库社区版和企业版均可以在Oracle大数据机上运行。

Oracle大数据机可以帮助客户：

为管理海量数据快速提供一个具有高可用性的可扩展系统；

提供一个可组织、处理和分析Hadoop中大数据、以及使用R分析原始数据源的平台；

通过将所有硬、软件组件预集成到单一的大数据解决方案之中，从而控制IT成本和完善企业数据仓库。

优化企业数据仓库的大数据集成

Oracle大数据机与其他基于 Apache Hadoop的系统均可以使用Oracle Big Data Connectors软件，包括：

Oracle Hadoop装载器（Oracle Loader for Hadoop），可以使用MapReduce进行高效处理，同时向 Oracle 数据库11g加载数据；

Oracle数据集成Hadoop应用适配器（Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop），使用户能够通过一个易用的图形界面使Oracle数据集成器（Oracle Data Integrator）生成Hadoop MapReduce程序；

Oracle Connector R使R用户可以高效访问Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce程序框架；

Oracle Direct Connector for Hadoop Distributed File System（ODCH），使 Oracle Database SQL引擎可以无缝访问Hadoop分布式文件系统中的数据。

Oracle Big Data Connectors和Oracle NoSQL数据库为独立的软件产品，不包括在Oracle大数据机（Oracle Big Data Appliance）之内。

甲骨文数据仓库技术副总裁Cetin Ozbutun表示：Oracle大数据机同Oracle Exadata数据库云服务器、Oracle Exalytics商务智能云服务器和Oracle Exalogic中间件云对此服务器一起组成了Oracle最广泛的、高度集成化系统产品组合，可以帮助客户获取和管理各种类型的数据，并且与现有企业数据一起进行分析，获得新的见解，从而在充分获取信息的情况下做出最恰当的决策。

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