数据驱动变革大数据为人工智能装上引擎柔软

数据驱动优化移动应用产品设计和运营

当今智能纵行天下，Android俨然成为街机，iPhone也越来越普及，这些现象都昭示着移动互联时代已经来临。于是，开发者、互联公司争相涉足移动应用的研发。市场竞争愈演愈烈，如何在竞争中抢占商机也成为开发者最关心的课题。开发者如果凭经验只关注启动次数、留存率充其量只能做到知其然，而无法知其所以然，因此也很难找到对APP的产品设计和运营方案进一步优化的落脚点。

笔者了解到，CNZZ移动统计()提供的功能分析对开发者优化产品设计和运营方案非常有帮助。通过页面分析，开发者可以深入了解APP各页面的启动次数、跳转方向、用户停留时间等情况;通过自定义的事件分析，开发者可以很好地了解应用中某些重点功能被点击的情况以及用户端的响应速度。下面，笔者就详细地介绍这一功能，希望对开发者有所帮助。

页面分析

页面分析可以帮助开发者了解用户浏览哪个页面次数最多，停留时间最长;用户最常从哪个页面离开，又跳转到了哪一页面。

图一：页面功能分析

如图一所示，APP每个页面被用户点击的次数，平均使用时长都一目了然。查看数据时

，可以点击表头排序。方便开发者分析出用户点击次数和使用时长的排序是否与心理预期一致，如果不符，用户体验可能存在问题，开发者可以进一步改进产品。功能分析还能分析出哪个页面最受用户欢迎，可以在这些页面多做些推广信息，做到精准营销。

页面的跳出率是APP深入分析的另一个重要指标，通过这个指标可以评估该应用

的用户体验，可以指导页面改善。

图二：跳出率及跳转页面

如图二所示，BuyMore的跳出率最高，为26.89%，这就说明用户经常从这个页面结束使用，有必要针对这个页面进行优化，降低跳出率。

从图二还可以看出，点击跳出率，还可以查看到用户从这个页面都跳转到哪一页面，这个数据可以帮助开发者分析跳出的路径是否为开发者的期望路径，当实际路径并不如期望那样，开发者需要分析当初的设计思路是否符合大众的思维。

事件分析

虽然其它移动统计工具也有提供自定义事件的分析功能，但CNZZ移动统计()的事件分析独特性地将自定义事件划分为触发型事件和持续型事件。其中触发型事件相当于其他移动统计提供的自定义事件，它可以帮着开发者记录的一个事件被触发的次数。比较有特色的是持续型事件，适用于统计有持续性的功能使用次数和每次使用的平均时长。

图三：持续时间分析

例如，一个用户上传图片，开发者可以清楚地知道从点击上传键到完成上传，整个过程需要多长时间，通过分析完成这动作的时间，开发者可判断实际的用户体验与当初设计的预期时间是否一致，如果有较大差异，就需要进一步分析中途是否发生了一些意想不到的问题，开发与设计是否存在缺陷。这对于运营和产品的方向来说是至关重要的。这些数据可以帮助开发者更有效的驱动产品优化和精细化运营。

数据分析的深入程度决定产品和运营的质量好坏，让数据指导产品和运营，能使产品更加优化,运营推广更加精细、投放广告更加精准，可以避免不必要的广告资金浪费，为开发者在激烈的市场中赢得先机!

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