社交网络对大数据的解构节能

什么是大数据（bigdata）？维基百科将其定义为互联的这种现象：一个公司日常运营所生成和积累用户络行为数据增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等方面。IDC（互联数据中心）数据显示，如今全数据已达180万PB（1P=2的50次方），而且90%是非结构化的。而2015年这个数字会达到800万PB.

业界将大数据时代归纳为4个V--Volume,Variety,Value,Velocity（体量巨大、多样性、价值密度低和秒处理）。由于各维度都在迅速膨胀，信息爆炸正影响着每一个企业、个人。

在如此巨大的数据背后必然隐藏着海量的社会化营销机会，触达用户需求和沉淀用户数据已成为双重门槛。而广告进入社交化时代，需要解决的已不单单是知名度问题了，而更多的将是信任度和可爱度.

纵观全球，亚马逊作为大数据我相信很多新手奶妈对一个情况很痛苦时代的前行者，它提供多项服务帮助企业收集、存储、组织、分析和共享数据；Facebook即将向其客户2014年04月08日推出广告实时追踪功能，创建一个允许营销人员将互动指标与单个Facebook广告活动链接在一起的广告盈利系统；Twitter正式推出广告自助服务，以许可式、自助式进行广告获利。无论是亚马逊还是Facebook、Twitter,都不再是简单的曝光展示，而是建立在对大数据的深度理解基础上。

拥有亿级用户的社交络平台若能够通过对大数据的解构，为企业提供个性化、智能化的广告推送和服务推广服务，则意味着抢占更大的商业空间。

分析微博商业模式的演变，以下几方面是突破口。首先，在满足企业客户关于展示的需求外，要在微博后台实现真正的社会化CRM,即对真实用户兴趣信息的收集和管理；让客户不用自行解读海量数据：微博后台能将海量数据可视化，为企业搭建良好的营销平台，通过微博页面个性化展示、内容管理、数据分析等营销功能，实现全价值营销。

其次，通过转播降价、秒杀等功能，微博平台能以某种信息传播方式，将商家与消费者紧密地联系在一起。而创新的社会化电商模式结合微博界面，将为企业营销打开新的想象空间。

正是基于对大数据的理解和社交络的把握，互联公司都正在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通。以期通过用户关系链的融合，络媒体的社会化重构，为广告用户带来更好的精准社会化营销效果，激发品牌厂商社会化营销的热情。