智能工厂狂想曲生存

智能工厂“狂想曲”

假设你是一名普通工人，清早刷卡通过1号门进入生产区，门禁系统在记录出勤的同时，会将个人基础信息自动录入EAP(员工帮助计划)管理系统。在系统的另一端，厂里的心理咨询师会根据数据提供的近期内你的劳动强度、工作表现、情绪指标等来关注你的健康状况。

早餐后，当你走进中心控制室，与全厂10个车间的控制师们在明亮舒适的工作环境中开始一天的工作。在每个人面前的设备屏幕上，全厂的设备运行状况配以数据，以可视化模型的方式一览无余。

你心情愉快地扫视自己监控设备的数值波动，DCS(分散控制系统)会自动提示出现异常数值波动的环节，并通知车间巡检班长到设备区进行仔细巡检。一会儿，巡检工人的坐标出现在电子视图上，对方发现的问题和记录的数据也一并通过电子巡检设备传回控制室。

判断问题后，系统自动给出处理方案，并指导技术工人轻松的处理了设备问题

这不是科幻小说中的场景，而是九江石化连续重整车间控制师梁民描述的智能工厂的未来场景。作为中国石化四家智能工厂的试点单位之一，从2011年3月，九江石化便启动了智能工厂的总体规划编制工作，并预计在2015年左右实现。

智能工厂是指在数字化工厂的基础上，利用物联的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计画编排与生产进度。目前智能工厂可实现的技术包括无线感测、控制系统路化和工业通信无线化等。

国际上，在油品开采和加工行业，BP、壳牌和埃克森美孚的工厂智能化较为先进。作为一个建厂于1980年的老化工企业，九江石化的厂房、设备、技术，在中石化44家子公司中并非拔尖。然而，九江石化所力图建设的计划调度、能源管理、安全环保、装置操作和IT管控的智能应用，作为未来工厂设计的一种可能性，确有其独特的设计思路。

信息高效智能化设计的无形之手

质量监管中心是九江石化的核心部门，也是智能工厂总体规划中最早实施智能化控制的部门。特别是LIMS(实验室管理系统)的全方位应用，大大提高了实验效率和数据准确性，为石化产品的质量提供了重要保障。

在质量监管中心，原油要进行最初的成分检测，成品，半成品的成分要被配置，即使是即将出厂的汽油、柴油、航煤要出厂，还要进行最后的26个项目的测试

。在质管中心主任江兴珠的电脑里，数据成堆。700多个样品的流程分析、密度控制、硫含量、辛烷值等数据和原油半成品、成品的标号成分，如果建成普通文档，恐怕就连最细致的工程师也会看得头晕眼花。

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