客户端源码分析之三StorageWra节能

StorageWrapper 的作用：把文件片断进一步切割为子片断，并且为这些子片断发送 request消息。在获得子片断后，将数据写入磁盘。

请结合 Storage 类的分析来看。

几点说明：

1、 为了获取传输性能，BT把文件片断切割为多个子片断。

2、 BT为获取一个子片断，需要向拥有该子片断的peer发送request消息（关于 request消息，参见《BT协议规范》）。

3、 例如一个256k大小的片断，索引号是10，被划分为16个16k大小的子片断。那么需要为这16个子片断分别产生一个 request 消息。这些request消息在发出之前，以list的形式保存在 inactive_requests 这个list中。例如对这个片断，就保存在inactive_requests下标为 10（片断的索引号）的地方，值是如下的 list：[(0,16k),(16k, 16k), (32k, 16k), (48k, 16k), (64k, 16k), (80k, 16k), (96k, 16k), (112k, 16k), (128k, 16k), (144k, 16k), (160k, 16k), (176k, 16k), (192k, 16k), (208k, 16k), (224k, 16k), (240k, 16k)]。这个处理过程在 _make_inactive() 函数中。因为这些request还没有发送出去，所以叫做 inactive request（未激活的请求）。如果一个 request 发送出去了，那么叫做 active request。为每个片断已经发送出去的request个数记录在 numactive 中。如果收到一个子片断，那么 active request 个数就要减1。amount_inactive 记录了尚没有发出request的子片断总的大小。

4、 每当获得一个子片段，都要写入磁盘。如果子片断所属的片断在磁盘上还没有分配空间，那么首先需要为整个片断分配空间。如何为片断分配空间？这正是 StorageWrapper 类中最难理解的一部分代码。这个“空间分配算法”说起来很简单，但是在没有任何注释的情况下去看代码，耗费了我好几天的时间。具体的算法分析，请看 _piece_came_in() 的注释。

class StorageWrapper:

def __init__(self, storage, request_size, hashes,

piece_size, finished, failed,

statusfunc = dummy_status, flag = Event(), check_hashes = True,

data_flunked = dummy_data_flunked):

orage = storage # Storage 对象

quest_size = request_size #子片断大小

shes = hashes # 文件片断摘要信息

ece_size = piece_size # 片断大小

ta_flunked = data_flunked # 一个函数，用来检查片断的完整性

tal_length = t_total_length() # 文件总大小

ount_left = tal_length # 未下载完的文件大小

# 文件总大小的有效性检查

# 因为最后一个片断长度可能小于 piece_size

if tal_length = piece_size * (len(hashes) - 1):

raise ValueError, 'bad data from tracker - total too small'

if tal_length piece_size * len(hashes):

raise ValueError, 'bad data from tracker - total too big'

# 两个事件，分布在下载完成和下载失败的时候设置

nished = finished

iled = failed

这几个变量的作用在前面已经介绍过了。

mactive = [0] * len(hashes)

inactive_request

inactive_requests 的值全部被初始化为1，这表示每个片断都需要发送 request。后面在对磁盘文件检查之后，那些已经获得的片断，在 inactive_requests中对应的是 None，表示不需要再为这些片断发送 request了。

active_requests = [1] * len(hashes)

ount_inactive = tal_length

# 是否进入 EndGame 模式？关于 endgame 模式，在《Incentives Build Robustness in BitTorrent 》的“片断选择算法”中有介绍。后面可以看到，在为最后一个“子片断”产生请求后，进入 endgame 模式。

dgame = False

ve = Bitfield(len(hashes))

# 该片是否检查了完整性

schecked = [check_hashes] * len(hashes)

这两个变量用于“空间分配算法”

aces = { }

les = [ ]

if len(hashes) == 0:

finished()

return

targets = {}

total = len(hashes)

# 检查每一个片断，，，

for i in xrange(len(hashes)):

# 如果磁盘上，还没有完全为这个片断分配空间，那么这个片断需要被下载，在 targets 字典中添加一项（如果已经存在，就不用添加了），它的关键字（key）是该片断的摘要值，它的值（value）是一个列表， 这个片断的索引号被添加到这个列表中。

这里一度让我非常迷惑，因为一直以为不同的文件片断肯定具有不同的摘要值。后来才想明白了，那就是：两个不同的文件片断，可能拥有相同的摘要值。不是么？只要这两个片断的内容是一样的。

这一点，对后面的分析非常重要。

if not self._waspre(i):

tdefault(hashes[i], []).append(i)

total -= 1

numchecked = 0.0

if total and check_hashes:

statusfunc({"activity" : 'checking existing file', "fractionDone" : 0})

# 这是一个内嵌在函数中的函数。在 c++ 中，可以有内部类，不过好像没有内部函数的说法。这个函数只能在 __init__() 内部使用。

这个函数在一个片段被确认获得后调用

# piece: 片断的索引号

# pos: 这个片断在磁盘上存储的位置

例如，片断5可能存储在片断2的位置上。请参看后面的“空间分配算法”

def markgot(piece, pos, self = self, check_hashes = check_hashes):

aces[piece] = pos

ve[piece] = True

ount_left -= self._piecelen(piece)

ount_inactive -= self._piecelen(piece)

不用再为这个片断发送 request消息了

active_requests[piece] = None

schecked[piece] = check_hashes

lastlen = self._piecelen(len(hashes) - 1) # 最后一个片断的长度

# 对每一个片断

for i in xrange(len(hashes)):

#如果磁盘上，还没有完全为这个片断分配空间，那么在 holes 中添加该片断的索引号。

if not self._waspre(i):

pend(i)

# 否则，也就是空间已经分配。但是还是不能保证这个片断已经完全获得了，正如分析 Storage 时提到的那样，可能存在“空洞”

# 如果不需要进行有效性检查，那么简单调用 markgot() 表示已经获得了该片断。这显然是一种不负的做法。

elif not check_hashes:

markgot(i, i)

# 如果需要进行有效性检查

else:

sha是python内置的模块，它封装了 SHA-1摘要算法。SHA-1摘要算法对一段任意长的数据进行计算，得出一个160bit （也就是20个字节）长的消息摘要。在 torrent 文件中，保存了每个片断的消息摘要。接收方在收到一个文件片断之后，再计算一次消息摘要，然后跟 torrent 文件中对应的值进行比较，如果结果不一致，那么说明数据在传输过程中发生了变化，这样的数据应该被丢弃。

这里，首先，根据片断i的起始位置开始，lastlen长的一段数据构造一个 sha 对象。

sh = sha(ad(piece_size * i, lastlen))

计算这段数据的消息摘要

sp = gest()

然后，更新 sh 这个 sha 对象，注意，是根据片断 i 剩下的数据来更新的。关于 sha::update() 的功能，请看 python的帮助。如果有两段数据 a 和 b，那么

sh = sha(a)

date(b)，等效于

sh = sha(a+b)

所以，下面这个表达式等于

date(ad(piece_size*i, self._piecelen(i)))

date(ad(piece_size * i + lastlen, self._piecelen(i) - lastlen))

所以，这次计算出来的就是片断i 的摘要

（原来的困惑：为什么不直接计算 i 的摘要，要这么绕一下了？后来分析清楚“空间分配算法”之后，这后面一段代码也就没有什么问题了。）

s = gest()

如果计算出来的摘要和 hashes[i] 一致（后者是从 torrent 文件中获得的），那么，这个片断有效且已经存在于磁盘上。

if s == hashes[i]:

markgot(i, i)

elif t(s)

and self._piecelen(i) == self._piecelen(targets[s][-1]):

markgot(targets[s].pop(), i)

elif not ve[len(hashes) - 1]

and sp == hashes[-1]

and (i == len(hashes) - 1 or not self._waspre(len(hashes) - 1)):

markgot(len(hashes) - 1, i)

else:

aces[i] = i

if Set():

return

numchecked += 1

statusfunc({'fractionDone': 1 - float(ount_left) / tal_length})

# 如果所有片断都下载完了，那么结束。

if ount_left == 0:

finished()

# 检查某个片断，是否已经在磁盘上分配了空间，调用的是 Storage:: was_preallocated()

def _waspre(self, piece):

return s_preallocated(piece * ece_size,

self._piecelen(piece))

# 获取指定片断的长度，只有最后一个片断大小可能小于 piece_size

def _piecelen(self, piece):

if piece len(shes) - 1:

return ece_size

else:

return tal_length - piece * ece_size

# 返回剩余文件的大小

def get_amount_left(self):

return ount_left

# 判断是否已经获得了一些文件片断

def do_I_have_anything(self):

return ount_left tal_length

# 将指定片断切割为“子片断”

def _make_inactive(self, index):

# 先获取该片断的长度

length = min(ece_size, tal_length - ece_size * index)

l = []

x = 0

# 为了获得更好的传输性能，BT把每个文件片断又分为更小的“子片断”，我们可以在 文件中 default 变量中，找到“子片断”大小的定义：

'download_slice_size', 2 ** 14, "How many bytes to query for per request."

这里定义的“子片断”大小是16k。

下面这个循环，就是将一个片断进一步切割为“子片断”的过程。

while x + quest_size length:

pend((x, quest_size))

x += quest_size

pend((x, length - x))

# 将 l 保存到 inactive_requests 这个列表中

active_requests[index] = l

# 是否处于 endgame 模式，关于endgame模式，参加《Incentives Build Robustness in BitTorrent》

def is_endgame(self):

return dgame

def get_have_list(self):

return string()

def do_I_have(self, index):

return ve[index]

# 判断指定的片断，是否还有 request没有发出？如果有，那么返回 true，否则返回 false。

def do_I_have_requests(self, index):

return not not active_requests[index]

为指定片断创建一个 request 消息，返回的是一个二元组，例如（32k, 16k），表示“子片断”的起始位置是 32k ，大小是 16k。

def new_request(self, index):

# returns (begin, length)

# 如果还没有为该片断创建 request。，那么调用 _make_inactive() 创建 request列表。（inactive_requests[index] 初始化的值是1）

if active_requests[index] == 1:

self._make_inactive(index)

# numactive[index] 记录了已经为该片断发出了多少个 request。

mactive[index] += 1

rs = active_requests[index]

# 从 inactive_request 中移出最小的那个request（也就是起始位置最小）。

r = min(rs)

move(r)

# amount_inactive 记录了尚没有发出request的子片断总的大小。

ount_inactive -= r[1]

# 如果这是最后一个“子片断”，那么进入 endgame 模式

if ount_inactive == 0:

dgame = e

# 返回这个 request

return r

def piece_came_in(self, index, begin, piece):

try:

return self._piece_came_in(index, begin, piece)

except IOError, e:

iled('IO Error ' + str(e))

return True

如果获得了某个“子片断”，那么调用这个函数。

index：不是一个好消息。“子片断”所在片断的索引号，

begin：“子片断”在片断中的起始位置，

piece：实际数据

def _piece_came_in(self, index, begin, piece):

# 如果之前没有获得过该片断中任何“子片断”，那么首先需要在磁盘上为整个片断分配空间。

空间分配的算法如下：

假设一共是6个片断，现在已经为 0、1、4三个片断分配了空间，那么

holes：[2, 3, 5]

places：{0:0, 1:1, 4:4}

现在要为片断5分配空间，思路是把片断5的空间暂时先分配在片断2应该在的空间上。这样分配以后，

holes：[3, 5]

places: {0:0, 1:1, 4:4, 5:2}

假设下一步为片断2分配空间，因为2的空间已经被5占用，所以把5的数据转移到3上，2才可以使用自己的空间。这样分配之后，

holes：[5]

places：{0:0, 1:1, 2:2, 4:4, 5:3}

最后，为3分配空间，因为3的空间被5占用，所以把5的数据转移到5自己的空间上，3就可以使用自己的空间了。这样分配之后，

holes：[]

places：{0:0, 1:1, 2:2, 3:3, 4:4, 5:5}

下面这段比较晦涩的代码，实现的就是这种空间分配算法。

if not s_key(index):

n = p(0)

if s_key(n):

oldpos = aces[n]

old = ad(ece_size * oldpos, self._piecelen(n))

if ve[n] and sha(old).digest() != shes[n]:

iled('data corrupted on disk - maybe you have two copies running?')

return True

ite(ece_size * n, old)

aces[n] = n

if index == oldpos or index in les:

aces[index] = oldpos

else:

for p, v in ems():

if v == index:

break

aces[index] = index

aces[p] = oldpos

old = ad(ece_size * index, ece_size)

ite(ece_size * oldpos, old)

elif index in les or index == n:

if not self._waspre(n):

ite(ece_size * n,

self._piecelen(n) * chr(0xFF))

aces[index] = n

else:

for p, v in ems():

if v == index:

break

aces[index] = index

aces[p] = n

old = ad(ece_size * index, self._piecelen(n))

ite(ece_size * n, old)

# 调用 Stoarge::write() 将这个子片断写入磁盘，注意是写到 places[index] 所在的空间上。

ite(aces[index] * ece_size + begin, piece)

# 既然获得了一个子片断，那么发出的request个数显然要减少一个。

mactive[index] -= 1

# 如果既没有尚未发出的 request，而且也没有已发出的request（每当获得一个子片断，numactive[index]减少1，numactive[index]为0，说明所有发出的 request都已经接收到了响应的数据），那么显然整个片断已经全部获得了。

if not active_requests[index] and not mactive[index]:

检查整个片断的有效性，如果通过检查

if sha(ad(ece_size * aces[index],

self._piecelen(index))).digest() == shes[index]:

#“我”已经拥有了这个片断

ve[index] = True

active_requests[index] = None

# 也检查过了有效性

schecked[index] = True

ount_left -= self._piecelen(index)

if ount_left == 0:

nished()

如果没有通过有效性检查

else:

ta_flunked(self._piecelen(index))

得丢弃这个片断

active_requests[index] = 1

ount_inactive += self._piecelen(index)

return False

return True

# 如果向某个 peer 发送的获取“子片断”的请求丢失了，那么调用此函数

def request_lost(self, index, begin, length):

active_requests[index].append((begin, length))

ount_inactive += length

mactive[index] -= 1

def get_piece(self, index, begin, length):

try:

return self._get_piece(index, begin, length)

except IOError, e:

iled('IO Error ' + str(e))

return None

def _get_piece(self, index, begin, length):

if not ve[index]:

return None

if not schecked[index]:

# 检查片断的 hash值，如果错误，返回 None

if sha(ad(ec涉及1528名参试者。美国加州大学心理学教授霍华德·S·弗雷德曼和莱斯利·R·马丁根据研究情况e_size * aces[index],

self._piecelen(index))).digest() != shes[index]:

iled('told file complete on start-up, but piece failed hash check')

return None

# 通过 hash 检查

schecked[index] = True

# 检查一下“子片断”长度是否越界

if begin + length self._piecelen(index):

return None

# 调用 Storage::read() ，将该“子片断”数据从磁盘上读出来，返回值就是这段数据。

return ad(ece_size * aces[index] + begin, length)

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